由易翻译社区维护的核心翻译工具链,从模型训练到服务部署一应俱全。
一行命令即可部署的多语言神经机器翻译引擎。支持 Opus-MT、M2M-100、NLLB 等主流架构,REST API 即开即用。
大规模平行语料数据仓库。收录 UNPC、CCAligned、ParaCrawl v9 等 60+ 公开数据集,提供统一预处理脚本和 TFDS 接口。
翻译质量自动评测工具包。集成 BLEU、COMET、BLEURT、ChrF 等指标,支持人工参考译文对比和错误类型自动分类。
面向边缘设备的轻量级翻译模型。INT8 量化后模型体积仅 15MB,在树莓派和手机端也能流畅运行中英互译。
不只是代码——文档、教程、预训练权重和最佳实践,帮你少走弯路。
如何在 10 万条领域数据上将 BLEU 提升 12 个点——完整的 LoRA 微调流程与超参建议。
覆盖法律、医疗、科技、金融四个垂直领域,合计 800 万句对,经人工抽检合格率 96%。
从 Attention 机制到 Beam Search 解码策略,用可运行的 Colab Notebook 手把手讲解。
模拟 1000 并发请求,自动生成延迟分布和吞吐量报告,支持自定义测试用例集。
15 分钟视频系列:从 Docker 安装到生产环境调优,附带 Nginx 反向代理和 HTTPS 配置。
完全开源的 Chrome/Firefox 翻译扩展,支持划词翻译和整页翻译,可自行修改和重新打包。
开源的力量来自每一位开发者。无论你是提交代码、报告问题还是完善文档,我们都欢迎。
在 GitHub 上找到你感兴趣的项目,点击 Fork 创建你自己的副本。推荐从 Good First Issue 标签开始。
按照项目的 CONTRIBUTING.md 配置开发环境。大多数项目只需 pip install -r requirements.txt 即可跑起来。
在新分支上完成修改,编写清晰的 commit message。推送后发起 Pull Request,等待社区 Review。
维护者会在 3 个工作日内回复。通过 CI 检查和人工审查后,你的代码将被合入主分支并随版本发布。
感谢以下组织和个人对易翻译开源生态的慷慨支持。
基础设施支持
计算资源赞助
语料数据合作
学术研究合作